Giải pháp trung tâm thực tập giảng dạy nông nghiệp thông minh

I. Bối cảnh xây dựng

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin, nông nghiệp thông minh, một định hướng quan trọng của hiện đại hóa nông nghiệp, đang dần thay đổi cách sản xuất nông nghiệp truyền thống. Smart Agriculture kết hợp IoT, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và các công nghệ tiên tiến khác để đạt được sự chính xác hóa, thông minh hóa và quản lý tự động hóa sản xuất nông nghiệp, nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp, giảm tiêu thụ tài nguyên và đảm bảo an toàn chất lượng nông sản.

Trong lĩnh vực giáo dục, việc xây dựng cơ sở thực tập nông nghiệp thông minh có ý nghĩa quan trọng để đào tạo nhân tài có tố chất cao phù hợp với nhu cầu phát triển nông nghiệp trong thời đại mới. Cơ sở đào tạo thực tế có thể cung cấp cho sinh viên một nền tảng hoạt động thực tiễn để sinh viên học tập và nắm vững công nghệ nông nghiệp thông minh trong môi trường sản xuất thực tế, nâng cao năng lực thực tiễn và năng lực sáng tạo của sinh viên; Đồng thời, cơ sở đào tạo thực tế cũng có thể cung cấp đào tạo kỹ thuật và dịch vụ giáo dục liên tục cho các học viên nông nghiệp, thúc đẩy ứng dụng rộng rãi công nghệ nông nghiệp thông minh trong sản xuất nông nghiệp.

II. Mục tiêu xây dựng

(1) Mục tiêu đào tạo nhân tài:

Xây dựng cơ sở đào tạo nhân tài nông nghiệp thông minh tích hợp giảng dạy, thực tiễn, đào tạo, cung cấp nơi giảng dạy thực tiễn cho sinh viên các chuyên ngành liên quan đến nông nghiệp, giúp họ nắm vững ứng dụng và vận hành công nghệ nông nghiệp thông minh, đào tạo nhân tài nông nghiệp chất lượng cao có tinh thần sáng tạo và năng lực thực tiễn; Cung cấp dịch vụ đào tạo kỹ thuật cho nhân viên nông nghiệp, nâng cao trình độ ứng dụng kỹ thuật nông nghiệp thông minh và năng lực nghiệp vụ.

(2) Mục tiêu trình diễn kỹ thuật:

Trưng bày các công nghệ và thiết bị tiên tiến trong lĩnh vực nông nghiệp thông minh, chẳng hạn như hệ thống giám sát IoT nông nghiệp, hệ thống tưới tiêu và bón phân thông minh, bảo tồn thực vật bằng máy bay không người lái và lập bản đồ đất nông nghiệp, nền tảng phân tích và ra quyết định dữ liệu lớn trong nông nghiệp, v.v., cung cấp trình diễn công nghệ cho sản xuất nông nghiệp ở các khu vực xung quanh, thúc đẩy việc phổ biến và ứng dụng công nghệ nông nghiệp thông minh.

(3) Mục tiêu sáng tạo nghiên cứu khoa học:

Xây dựng nền tảng đổi mới nghiên cứu khoa học nông nghiệp thông minh, khuyến khích giáo viên và sinh viên thực hiện nghiên cứu các dự án nghiên cứu khoa học liên quan đến nông nghiệp thông minh, khám phá các mô hình, công nghệ mới để phát triển nông nghiệp thông minh, giải quyết các vấn đề thực tế trong sản xuất nông nghiệp, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và cơ sở lý thuyết cho sự phát triển của nông nghiệp thông minh.

III. Nguyên tắc xây dựng

(1) Nguyên tắc tiên tiến:

Giới thiệu công nghệ và thiết bị nông nghiệp thông minh tiên tiến trong và ngoài nước, đảm bảo trình độ công nghệ của cơ sở đào tạo thực tế đi đầu trong ngành, giúp sinh viên và học viên tiếp cận với những thành tựu khoa học và công nghệ nông nghiệp mới nhất.

(2) Nguyên tắc thực dụng:

Căn cứ vào nhu cầu thực tế của sản xuất nông nghiệp và mục tiêu bồi dưỡng nhân tài, lựa chọn công nghệ và thiết bị có tính thực tiễn cao, dễ vận hành và bảo trì, đảm bảo cơ sở thực tập có thể thực sự phục vụ sản xuất nông nghiệp và bồi dưỡng nhân tài.

(3) Nguyên tắc mở:

Cơ sở thực tập không chỉ mở cửa cho sinh viên và giáo viên trong trường, mà còn mở cửa cho các trường nông nghiệp, doanh nghiệp nông nghiệp và nhân viên hành nghề nông nghiệp xung quanh, thực hiện chia sẻ tài nguyên, nâng cao tỷ lệ sử dụng cơ sở thực tập.

(4) Nguyên tắc phát triển bền vững:

Trong quá trình xây dựng, xem xét đầy đủ việc sử dụng hợp lý các nguồn lực và bảo vệ môi trường, sử dụng công nghệ và thiết bị tiết kiệm năng lượng và bảo vệ môi trường để đạt được sự phát triển bền vững của cơ sở đào tạo thực hành.

IV. Kiến trúc tổng thể

(1) Kiến trúc kỹ thuật tổng thể

b) Mô tả cấu trúc kỹ thuật tổng thể

1. Cơ sở hạ tầng

Tầng cơ sở hạ tầng chủ yếu bao gồm ba phần là cơ sở hạ tầng IoT nông nghiệp, mạng truyền thông và điện toán đám mây. Trong đó, cơ sở hạ tầng IoT nông nghiệp bao gồm các thiết bị giám sát như cảm biến, video và các tài nguyên như máy tính, lưu trữ, mạng, hệ điều hành và phần mềm ứng dụng cơ bản; Mạng thông tin dựa vào cơ sở hiện có để triển khai xây dựng, bao gồm mạng không dây, mạng băng thông rộng, v. v. Điện toán đám mây bao gồm lưu trữ đám mây, môi trường điện toán đám mây.

2. Dữ liệu kinh doanh và thông số kỹ thuật giao diện

Lớp thông số kỹ thuật giao diện dữ liệu nghiệp vụ chủ yếu bao gồm các thông số kỹ thuật giao diện thu thập dữ liệu nông nghiệp Internet, các thông số kỹ thuật giao diện thu thập dữ liệu nông nghiệp Internet of Things và các thông số kỹ thuật giao diện thu thập dữ liệu nông nghiệp của chính phủ và doanh nghiệp, tương ứng để giải quyết vấn đề thu thập thông tin tự động trên các trang web nông nghiệp Internet, thu thập dữ liệu nông nghiệp dựa trên Internet of Things và tích hợp dữ liệu nông nghiệp của các cơ quan chính phủ liên quan đến nông nghiệp và doanh nghiệp.

3. Áp dụng lớp nền tảng

Các tầng mặt bằng cung cấp hỗ trợ chức năng thống nhất cho các ứng dụng hướng tới nhu cầu nghiệp vụ nông nghiệp thông minh, bao gồm năng lực hỗ trợ ứng dụng và hỗ trợ an ninh. Ứng dụng theo nhu cầu thực tế của nông nghiệp thông minh, trongXây dựng 9 hệ thống dịch vụ ứng dụng trên 1 mặt bằng lớn. Chúng bao gồm: hệ thống IoT nông nghiệp, hệ thống quản lý giám sát thông minh sâu bệnh và dịch hại nông nghiệp, hệ thống cơ sở kiến thức và chuyên gia, hệ thống truy xuất nguồn gốc an toàn chất lượng nông sản và chăn nuôi, hệ thống quản lý nông nghiệp, hệ thống giám sát trực quan, hệ thống tưới tiêu thông minh nông nghiệp, hệ thống giao dịch nông sản và hệ thống phân tích quyết định thông minh dữ liệu lớn nông nghiệp.

4. Trung tâm quản lý dữ liệu

Trong quản lý dữ liệu, các dịch vụ khác nhau cho hoạt động bảng dữ liệu được đóng gói, che giấu sự phức tạp của hoạt động cơ sở dữ liệu và cũng cải thiện tính di động của các chuyển đổi cơ sở dữ liệu khác nhau; Quản lý dữ liệu thực hiện các hoạt động với cơ sở dữ liệu, thực hiện kiểm soát giao dịch, bảo mật, kiểm soát số lượng kết nối với cơ sở dữ liệu và cân bằng tải. Xây dựng cơ sở dữ liệu cơ bản có liên quan và cơ sở dữ liệu kinh doanh chuyên đề theo nhu cầu kinh doanh khác nhau, hình thành các trung tâm quản lý dữ liệu nông nghiệp phi cấu trúc, bán cấu trúc và có cấu trúc. Quản lý thống nhất, trao đổi chia sẻ dữ liệu nông nghiệp đa cấu trúc, nhu cầu trao đổi thông tin và dịch vụ của các loại nghiệp vụ nông nghiệp, cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho ứng dụng nghiệp vụ thượng tầng.

5. Lớp người dùng

Làm cho giao diện đơn giản hơn về mặt biểu diễn thông qua việc đóng gói các thành phần kinh doanh và các đối tượng kinh doanh; Biểu diễn giao diện là giao diện đồ họa khách hàng được cung cấp bởi phần mềmGiao diện web, xử lý logic nhất quán, đều được thực hiện bằng cách gọi logic nghiệp vụ của các thành phần nghiệp vụ và các đối tượng nghiệp vụ. Tầng người dùng là đối tượng dịch vụ chính: người quản lý, người sản xuất, giáo viên, sinh viên.

6. Hệ thống hỗ trợ bảo vệ

Mỗi tầng xây dựng cấu trúc tổng thể đều cần hỗ trợ và bảo đảm rộng rãi và tổng hợp, bao gồm hệ thống hỗ trợ chính sách, hệ thống quy phạm tiêu chuẩn, hệ thống quản lý vận hành, hệ thống bảo đảm an ninh. Những kiến trúc hệ thống này xuyên suốt các mặt xây dựng mặt bằng, đảm bảo mặt bằng vận hành an toàn, hiệu quả cao.

7. Triển khai và bảo mật hệ thống

Trong thiết kế tổng thể của chương trình bao gồm mô tả môi trường hoạt động của hệ thống, hạn chế truy cập an ninh, nhận dạng, kiểm soát truy cập, tính toàn vẹn thông tin liên lạc, tính bảo mật. Đảm bảo an toàn hệ thống, hoạt động ổn định từ nhiều góc độ như an ninh ứng dụng, an ninh phần mềm, an ninh phần cứng, an ninh mạng, an ninh cơ sở dữ liệu, v.v.

V. Nội dung xây dựng

1- Lĩnh vực thức ăn chăn nuôi thông minh (

1. Xây dựng khu vực trồng trọt thông minh

(1) Xây dựng nhà kính thông minh

Xây dựng nhà kính thông minh (ví dụ: nhà kính thủy tinh, nhà kính nhựa), được trang bị hệ thống giám sát và kiểm soát môi trường tiên tiến để thực hiện giám sát tự động và điều chỉnh chính xác các thông số môi trường như nhiệt độ trong phòng, độ ẩm, ánh sáng và nồng độ carbon dioxide. Sử dụng các kỹ thuật trồng trọt tiên tiến như canh tác không có đất và canh tác ba chiều, trồng các loại cây công nghiệp như rau, hoa và trái cây để thể hiện mô hình trồng nhà kính thông minh và hiệu quả cao.

Cài đặt cảm biến IoT, theo dõi nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, nồng độ carbon dioxide, đặc điểm đất, độ phì nhiêu của đất và các thông số môi trường khác trong phòng nhiệt độ trong thời gian thực, và tự động điều chỉnh các thông số của môi trường điều khiển theo nhu cầu tăng trưởng cây trồng thông qua hệ thống điều khiển thông minh.

Xây dựng hệ thống tưới tiêu và bón phân thông minh, theo tình hình đất đai và giai đoạn tăng trưởng cây trồng, thực hiện tưới tiêu và bón phân chính xác, cải thiện tỷ lệ sử dụng tài nguyên nước và phân bón.

(2) Xây dựng trồng trọt chính xác Daejeon

Quy hoạch khu vực trồng trọt Daejeon, lắp đặt hệ thống giám sát tình hình đất đai, trạm giám sát khí tượng, hệ thống tưới tiêu thông minh, hệ thống bảo vệ thực vật bằng máy bay không người lái, v.v., để thực hiện quản lý chính xác việc trồng trọt Daejeon. Thu thập dữ liệu đất, khí tượng và các dữ liệu khác trong thời gian thực thông qua các cảm biến, sử dụng hệ thống phân tích dữ liệu lớn và hỗ trợ quyết định để hướng dẫn các liên kết sản xuất như gieo trồng, bón phân, tưới tiêu và kiểm soát dịch bệnh và sâu bệnh của cây trồng, nâng cao hiệu quả và chất lượng sản xuất nông nghiệp.

1- Tên đề tài: Giải pháp nâng cao hiệu quả đầu tư phát triển kết cấu hạ tầng thương mại (

ØQuản lý thông tin tình huống: Hệ thống có chức năng chuyển đổi hàm lượng nước của đất được đo bằng cảm biến thành hàm lượng nước tương đối, quản lý thông tin tình huống để báo cáo thông tin tình huống đúng thời hạn và có thể theo dõi tình huống trong thời gian thực.

ØMô hình cảnh báo tình trạng đất: có thể thiết lập cảnh báo khu vực đa cấp theo tình trạng độ ẩm đất cần thiết trong quá trình phát triển cây trồng, Ví dụ: trạng thái quá ẩm hoặc bão hòa (cấp độ 5), trạng thái ẩm (cấp độ 4), độ ẩm thích hợp (cấp độ 3), trạng thái khô hạn (cấp độ 2), cực kỳ khô hạn (cấp độ 1). Bạn có thể xem mức độ thích hợp của môi trường sinh trưởng hiện nay của cây trồng chỉ đạo tình hình sinh trưởng.

ØChức năng cảnh báo thời gian thực về tình hình đất: Theo kết quả cảnh báo tình hình đất, cung cấp chức năng cảnh báo và hiển thị xu hướng thay đổi tình hình hàng năm.

(4) Giám sát và quản lý tăng trưởng cây trồng

Sử dụng camera độ nét cao, máy bay không người lái và các thiết bị khác, giám sát thời gian thực sự sự tăng trưởng của cây trồng và thu được thông tin về chiều cao của cây trồng, diện tích lá và sự xuất hiện của sâu bệnh.

Sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh và trí tuệ nhân tạo để phân tích và xử lý dữ liệu giám sát, đạt được chẩn đoán thông minh về tình trạng tăng trưởng cây trồng và cảnh báo sớm về sâu bệnh và dịch hại, với các khuyến nghị quản lý tương ứng.

(5) Nền tảng quản lý giám sát thông minh dịch bệnh và sâu bệnh nông nghiệp

vTheo dõi thời gian thực thông minh

Tự động nhận dạng và phân tích hình ảnh sâu bệnh của cây trồng, thực hiện các chức năng như tự động tạo ra các biện pháp quản lý đồng ruộng, nhân viên đồng ruộng vì vậy kịp thời triển khai công tác quản lý đồng ruộng; Nhận dạng, phân tích và xử lý hình ảnh sâu bệnh được báo cáo trên điện thoại di động thông minh, thực hiện phản hồi thông tin, điện thoại di động thông minh nhận được thông tin phản hồi về loại sâu bệnh, tình hình xảy ra và biện pháp quản lý đồng ruộng tương ứng; Thực hiện chức năng trình diễn động lực của bệnh sâu bọ ở khắp nơi.

vNhận dạng thông minh sâu bệnh

Thuật toán phân loại hình ảnh dựa trên AI có thể tải lên hình ảnh của cây trồng và nền tảng AI sẽ tự động xác định các loại cây trồng và xác định các loại sâu bệnh trong lá cây trồng.

Các loại cây trồng được hỗ trợ hiện nay bao gồm: táo, khoai tây, cà chua, nho, ngô.

Các bệnh và sâu bệnh có thể nhận ra bao gồm: bệnh sao đen, bệnh đốm xám, bệnh đốm lá, bệnh thối rữa đen, bệnh đốm lá, bệnh đốm nâu, bệnh đốm bánh xe, bệnh lở loét, bệnh dịch sớm, bệnh dịch muộn, bệnh khô lá, bệnh rỉ sét, bệnh phấn trắng......

(6) Hệ thống điều khiển tưới tiêu thông minh

Hệ thống này chủ yếu bao gồm mô-đun cảm biến, bộ điều khiển và bộ truyền động. Cảm biến theo dõi độ ẩm đất, nhiệt độ, dữ liệu khí tượng (như lượng mưa, cường độ ánh sáng, tốc độ gió, v.v.) trong thời gian thực. Dữ liệu này được gửi đến đơn vị điều khiển thông qua công nghệ truyền dẫn không dây, dựa trên chiến lược tưới tiêu và kết quả phân tích dữ liệu đã đặt trước, tính toán chính xác lượng tưới và thời gian tưới cần thiết cho cây trồng và đưa ra hướng dẫn cho cơ quan thực hiện. Thiết bị truyền động thường là tất cả các loại thiết bị tưới tiêu, chẳng hạn như máy bơm nước, van điện từ, v.v., chúng tự động mở hoặc đóng theo hướng dẫn, điều khiển chính xác việc bắt đầu, dừng tưới tiêu.

2. Xây dựng khu chăn nuôi thông minh

(1) Khu nuôi trồng thủy sản thông minh

Xây dựng ao nuôi trồng thủy sản thông minh, được trang bị thiết bị giám sát chất lượng nước, hệ thống kiểm soát oxy hòa tan, máy mồi thông minh, v.v., để đạt được quản lý thông minh nuôi trồng thủy sản. Bằng cách theo dõi các thông số chất lượng nước trong thời gian thực, điều chỉnh môi trường nuôi trồng tự động, cho ăn thức ăn chính xác, nâng cao sản lượng và chất lượng nuôi trồng thủy sản, giảm chi phí và rủi ro nuôi trồng.

b) Xây dựng cơ sở chăn nuôi thông minh

Xây dựng chuồng gia súc và gia cầm thông minh, được trang bị hệ thống thông gió tự động, kiểm soát nhiệt độ, kiểm soát ẩm ướt và kiểm soát ánh sáng để cung cấp môi trường phát triển thích hợp cho gia súc và gia cầm.

Cài đặt thiết bị chăn nuôi tự động, chẳng hạn như hệ thống cho ăn tự động, hệ thống nước uống tự động, hệ thống làm sạch phân, v.v., để cải thiện hiệu quả chăn nuôi và giảm cường độ lao động.

Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (

Nhiều loại cảm biến được lắp đặt trong nhà nuôi để theo dõi các thông số môi trường như khí amoniac, hydro sunfua, nhiệt độ và độ ẩm trong thời gian thực, cũng như các thông số sinh lý như khối lượng hoạt động, lượng thức ăn và lượng nước uống của gia súc và gia cầm.

Thông qua phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình, thực hiện cảnh báo thông minh về môi trường chăn nuôi và đánh giá tình trạng sức khỏe gia cầm theo thời gian thực, kịp thời phát hiện và giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình chăn nuôi.

3. Hệ thống quản lý sản xuất nông nghiệp

Mục đích chính là thực hiện thông tin hóa sản xuất và quản lý nông nghiệp, ghi lại quá trình trồng trọt và sản xuất nông nghiệp. Các chức năng của hệ thống bao gồm: quản lý tài nguyên cơ bản, quản lý đầu vào, quản lý hồ sơ cây trồng, quản lý trồng trọt, quản lý sản xuất và chế biến, quản lý hàng loạt, quản lý bao bì, v.v.

4. Hệ thống truy xuất nguồn gốc an toàn chất lượng sản phẩm nông nghiệp và chăn nuôi

Thiết lập hệ thống truy xuất nguồn gốc chất lượng sản phẩm nông nghiệp và chăn nuôi, sử dụng Internet of Things, mã QR và các công nghệ khác để ghi lại thông tin và theo dõi toàn bộ quá trình của nông nghiệp, chăn nuôi, gia cầm và thủy sản từ trồng trọt, nuôi trồng, tăng trưởng, thu hoạch, giết mổ, chế biến để bán, để đạt được truy xuất nguồn gốc chất lượng sản phẩm và đảm bảo quyền và lợi ích của người tiêu dùng. Cung cấp cơ chế, phương tiện quản lý giám sát an toàn chất lượng nông sản hiệu quả cho ngành nông mục.

Đơn vị quản lý&vận hành: Trung tâm Thông tin (

1. Tích hợp và tổng hợp dữ liệu

Khai thác dữ liệu nguồn dữ liệu đa hệ thống, thu thập và tích hợp các dữ liệu nông nghiệp khác nhau từ các nguồn dữ liệu khác nhau vào một cơ sở dữ liệu trung tâm, chẳng hạn như dữ liệu khí tượng, dữ liệu đất, dữ liệu sản xuất, dữ liệu bán hàng, dữ liệu giá nông sản, v.v.

Tích hợp tất cả các loại dữ liệu cảm biến từ khu vực thực hành trồng trọt thông minh và khu vực thực hành trồng trọt thông minh, cũng như dữ liệu khí tượng, dữ liệu môi trường, dữ liệu video, dữ liệu sâu bệnh và dịch hại, dữ liệu máy bay không người lái, dữ liệu tích hợp phân bón, dữ liệu theo dõi nguồn, dữ liệu thị trường, dữ liệu giám sát của bên thứ ba và dữ liệu bên ngoài khác, đạt được việc thu thập và truyền dữ liệu theo thời gian thực thông qua mạng truyền thông có dây và không dây.

2. Phân tích dữ liệu nền tảng dữ liệu lớn nông nghiệp

Xây dựng mặt bằng lưu trữ và quản lý dữ liệu lớn nông nghiệp, áp dụng công nghệ lưu trữ phân bố, lưu trữ và quản lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu nông nghiệp. Phát triển các công cụ phân tích và khai thác dữ liệu lớn, sử dụng các thuật toán như phân tích thống kê dữ liệu, học máy, học sâu để phân tích và xử lý dữ liệu nông nghiệp, khai thác các quy luật và giá trị đằng sau dữ liệu.

Thông số sản phẩm Thông tin sản phẩm Bình Luận(

uThư viện chuyên đề thông tin hành chính

Bao gồm quy hoạch, tiến triển xây dựng, tình hình cơ quan quản lý, vị trí, diện tích, loại ngành nghề, giá trị sản xuất, thông tin dẫn dắt Huệ Nông, v. v.

uThư viện chủ đề thông tin doanh nghiệp hoặc cơ sở

Bao gồm thông tin doanh nghiệp, thông tin trồng trọt, phân phối giống, sản lượng, hoạt động nông nghiệp, công nghệ quy trình sản xuất và chế biến, thương hiệu, dữ liệu tiếp thị, v.v.

uThư viện chuyên đề dịch vụ xã hội

Bao gồm cơ sở tri thức chuyên gia nông nghiệp, số liệu kỹ thuật trồng trọt, chế biến đặc sắc của khu vườn, thành quả sáng tạo của khu vườn...... Thống nhất phòng, thống trị, thông tin dịch vụ sản xuất xanh......

(2) Phân tích môi trường trồng trọt nông nghiệp

Sử dụng cảm biến, máy bay không người lái, viễn thám và các công nghệ khác để thu thập dữ liệu môi trường phát triển của cây trồng như độ ẩm đất, nhiệt độ không khí, ánh sáng, nồng độ carbon dioxide, v.v., để theo dõi, phân tích và dự đoán môi trường phát triển cây trồng để cung cấp điều kiện phát triển phù hợp và quyết định trồng trọt.

B5-03=giá trị thông số Ki, (cài 3)

Sử dụng cảm biến, máy bay không người lái, viễn thám và các công nghệ khác để thu thập dữ liệu về môi trường tăng trưởng của cây trồng, tình trạng tăng trưởng và các dữ liệu khác, thông qua phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng tăng trưởng của cây trồng, xác suất xảy ra bệnh và sâu bệnh, v.v., để cung cấp hỗ trợ quyết định cho sản xuất nông nghiệp.

Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (

Sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh và phân tích dữ liệu lớn để xác định và phân tích hình ảnh sâu bệnh trên đất nông nghiệp, xác định loại, mức độ và phạm vi lây lan của sâu bệnh, cung cấp các biện pháp kiểm soát và khuyến nghị kịp thời để giảm tác động của sâu bệnh đối với năng suất cây trồng.

(5) Phân tích sản xuất nông nghiệp

Quản lý chi tiết quy trình sản xuất nông nghiệp, bao gồm kế hoạch trồng trọt, phân bổ tài nguyên, theo dõi sản xuất, v.v. Hiệu quả sản xuất nông nghiệp có thể được nâng cao, giảm chi phí sản xuất và nâng cao chất lượng nông sản thông qua giám sát và quản lý toàn diện các quy trình sản xuất nông nghiệp.

(6) Phân tích hoạt động

Kết hợp với thông tin thị trường nông nghiệp, chỉ số giá cả, dữ liệu bán hàng, truy xuất nguồn gốc nông sản và các dữ liệu liên quan khác, phân tích doanh số bán hàng nông sản, hiệu quả chi phí, tỷ lệ đầu vào/đầu ra, biến động giá thị trường và phản hồi thị trường, phân tích chiến lược kinh doanh, cung cấp phân tích lợi nhuận và thua lỗ kinh tế và đánh giá rủi ro cho các nhà sản xuất nông nghiệp, có thể hiểu được lợi thế cạnh tranh và bất lợi của doanh nghiệp, do đó xây dựng kế hoạch kinh doanh hợp lý hơn.

(7) Dự báo thị trường nông nghiệp

Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn để phân tích và dự báo dữ liệu thị trường nông nghiệp lịch sử, bao gồm hành động giá cả, nhu cầu thị trường, tình hình cung ứng, v.v., cung cấp cho các nhà sản xuất nông nghiệp thông tin về xu hướng thị trường và dự báo để giúp họ đưa ra quyết định sản xuất và bán hàng hợp lý hơn.

(8) Phân tích tài nguyên nông nghiệp

Kết hợp tài nguyên đất đai, tài nguyên nước và các dữ liệu khác để quản lý tài nguyên nông nghiệp tinh tế, nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên và giảm chi phí sản xuất.

Thiết bị vớt váng dầu mỡ cho xử lý nước thải -PetroXtractor - Well Oil Skimmer (

Nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp và mức độ an toàn chất lượng nông sản thông qua phân tích dữ liệu, giám sát và kiểm soát việc sử dụng đầu vào nông nghiệp

(10) Phân tích công nghiệp

Giám sát sản xuất, giám sát vật tư, giám sát nhà cung cấp, giám sát chất lượng công viên.

(11) Quản lý nguồn

Thống kê sản phẩm tìm nguồn, thống kê quét nguồn, xếp hạng khu vực quét nguồn, bản đồ phân bố quét mã, giám sát và cảnh báo an toàn chất lượng nông sản, cung cấp giám sát an toàn chất lượng nông sản toàn diện và cảnh báo rủi ro, bảo đảm an toàn chất lượng nông sản.

3. Buồng lái quyết định đa chiều

Hệ thống giám sát trực quan cung cấp cho các nhà lãnh đạo một màn hình hiển thị trực quan hóa dữ liệu lớn nông nghiệp toàn diện và đa chiều, hỗ trợ các nhà lãnh đạo kiểm soát vĩ mô diện tích trồng trọt, cơ cấu trồng trọt, tiến độ sản xuất, cảnh báo thảm họa và dự báo sản lượng để cung cấp cơ sở cho các quyết định khoa học.

Tài liệu tập huấn An toàn an ninh thông tin (

Hội tụ kiến thức kỹ thuật nông nghiệp rộng lớn và đa nguyên, là đầu mối thông tin then chốt để phát triển nông nghiệp hiện đại. Bao gồm kiến thức về toàn bộ quy trình trong lĩnh vực trồng trọt từ chọn giống, gieo trồng, quản lý đồng ruộng đến kiểm soát dịch bệnh và sâu bệnh, chẳng hạn như kỹ thuật bón phân cho các đặc tính cây trồng khác nhau, cũng như chẩn đoán và kiểm soát xanh các loại bệnh tật; Về mặt chăn nuôi thì bao gồm quản lý chăn nuôi gia súc, phòng chống dịch bệnh, thậm chí điều tiết chất lượng nước nuôi trồng thủy sản. Cung cấp kênh tiện lợi thu được kiến thức kỹ thuật nông nghiệp chuyên nghiệp cho đông đảo nông dân, người làm nông nghiệp và các nhân viên liên quan đến nông nghiệp khác, thúc đẩy quảng bá và ứng dụng kiến thức nông nghiệp, cung cấp sự hỗ trợ kiến thức vững chắc cho phát triển hiện đại hóa nông nghiệp và chấn hưng nông thôn.

Trên cơ sở kiến thức xây dựng trong hệ thống, hệ thống có thể kết nối các hệ thống AI mô hình lớn dòng chính như deepseek và Văn Tâm Nhất Ngôn. Cung cấp cho khách hàng kiến thức kỹ thuật nông nghiệp thông minh và phong phú hơn.

Đơn vị đứng tên đăng ký:6- Văn phòng Đại diện Công Ty Action Chimique Et Terapeutique (

1. Trình diễn chế biến nông sản

Xây dựng dây chuyền sản xuất chế biến nông sản quy mô nhỏ, trưng bày các quy trình chế biến như rửa, phân loại, đóng gói, bảo quản và sấy khô nông sản, bồi dưỡng khả năng vận hành thực tế của sinh viên đối với công nghệ chế biến nông sản.

2. Xây dựng nền tảng thương mại điện tử nông sản

Xây dựng mặt bằng thương mại điện tử nông sản, triển khai nghiệp vụ tiêu thụ trên mạng nông sản, để học sinh tìm hiểu mô hình và quy trình vận hành thương mại điện tử nông sản, nắm bắt kỹ năng thương mại điện tử như tiếp thị mạng, dịch vụ khách hàng, phân phối lưu thông phân phối, v. v.

3. Kiểm tra và chứng nhận chất lượng nông sản

Được trang bị thiết bị kiểm tra chất lượng sản phẩm nông nghiệp, các sản phẩm nông nghiệp được kiểm tra dư lượng thuốc trừ sâu, hàm lượng kim loại nặng, chỉ số vi sinh vật để đảm bảo an toàn chất lượng sản phẩm nông nghiệp. Đồng thời, thực hiện đào tạo liên quan đến chứng nhận chất lượng nông sản để sinh viên hiểu các tiêu chuẩn và thủ tục chứng nhận nông sản.

Vùng tập huấn An toàn an ninh thông tin (

1. Xây dựng trang web bay UAV

Lập kế hoạch xây dựng các địa điểm bay UAV chuyên dụng để đáp ứng nhu cầu cất cánh và hạ cánh, huấn luyện bay và hoạt động của UAV. Thiết lập các cơ sở bảo vệ an toàn xung quanh sân để đảm bảo an toàn cho chuyến bay.

2. Thiết bị bay không người lái được trang bị

Mua các loại máy bay không người lái khác nhau, chẳng hạn như nhiều cánh quạt và cánh cố định, được trang bị camera độ nét cao, camera đa phổ và camera hình ảnh nhiệt và các tải trọng nhiệm vụ khác để đáp ứng nhu cầu của các kịch bản ứng dụng khác nhau như lập bản đồ đất nông nghiệp, giám sát tăng trưởng cây trồng, kiểm soát dịch bệnh và sâu bệnh và phun thuốc trừ sâu.

3. Đào tạo điều khiển và xử lý dữ liệu UAV

Triển khai đào tạo kỹ thuật điều khiển máy bay không người lái, để học sinh và học viên nắm bắt các kỹ năng thao tác cơ bản như cất cánh, hạ cánh, lơ lửng, quy hoạch đường bay của máy bay không người lái.

Tiến hành đào tạo về xử lý dữ liệu UAV, bao gồm ghép hình ảnh, phân tích dữ liệu và tạo báo cáo, cho phép học viên thành thạo trong việc sử dụng dữ liệu thu được từ UAV để phân tích và ra quyết định sản xuất nông nghiệp.

Thông số sản phẩm Thông tin sản phẩm Bình Luận(

1. Triển lãm phát triển công nghệ nông nghiệp thông minh

Xây dựng Bảo tàng Khoa học và Công nghệ Nông nghiệp Thông minh, phổ cập khái niệm, công nghệ, quá trình phát triển và thành quả ứng dụng nông nghiệp thông minh cho công chúng thông qua các hình thức trưng bày hiện vật, trình diễn mô hình, tương tác đa phương tiện, nâng cao nhận thức và sự quan tâm của công chúng đối với nông nghiệp thông minh.

2. Trình bày kết quả nông nghiệp thông minh

Triển lãm tại khu triển lãm những thành quả mà cơ sở thực tập đạt được về nghiên cứu phát triển kỹ thuật nông nghiệp thông minh, ứng dụng quảng bá và bồi dưỡng nhân tài, bao gồm thành quả dự án nghiên cứu khoa học, giấy chứng nhận đoạt giải, tác phẩm của sinh viên, tăng cường sức ảnh hưởng và vai trò mẫu mực của cơ sở thực tập.

VI. Lợi thế của chúng tôi

1- Tên đề tài: Giải pháp nâng cao hiệu quả đầu tư phát triển kết cấu hạ tầng thương mại (Kinh nghiệmNền tảng mạng chungChức năng linh hoạt có thể cấu hình, hệ thống vận hành ổn định đáng tin cậy, tính năng xuất sắc.

(2)Chức năng giám sát video tích hợpVideo tích hợp chặt chẽ với giám sát môi trường, thực hiện quản lý giám sát trực quan thực sự có ý nghĩa.

(3)Tích hợp caoThiết bị giám sát phía trước chọn thiết bị đầu cuối giám sát thông minh nhất thể hóa nhà kính do Văn Lãng Nhuận Thành tự nghiên cứu phát triển, độ tích hợp cao, không cần lắp đặt chuyên môn, cắm điện là dùng, sau này bảo trì đơn giản.

(4)Độ tin cậy cao của phần cứng, IP66 trên cấp độ bảo vệ thiết bị đầu cuối, chống bụi và chống thấm nước, có thể được lắp đặt ngoài trời, thích nghi với mưa và ẩm ướt và môi trường khắc nghiệt khác.

(5)Hệ thống phần mềm hoạt động hoàn hảoGiao diện hệ thống được thiết kế riêng cho khách hàng nông nghiệp, giao diện thân thiện, thao tác tiện lợi. Chức năng giám sát video tích hợp, thực hiện quản lý trực quan từ xa thuận tiện.

(6)Khả năng tương thích tốtThông qua cấu hình, bạn có thể kết nối với các thiết bị thu thập và kiểm soát thương hiệu khác nhau mà khách hàng đã có. Chức năng cấu hình linh hoạt, có thể đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa của khách hàng khác nhau.

(7)Hỗ trợ truy cập nhiều thiết bị đầu cuối như máy tính, điện thoại di động, Pad, v.v.Cung cấp phần mềm khách hàng điện thoại di động thông minh, có thể giám sát môi trường nhà kính bất cứ lúc nào. Tích hợpWeChat, tin nhắn di độngNhiều phương thức thể hiện và tương tác, truyền tải thông tin kịp thời, tiện lợi.

(8)Khả năng mở rộng hệ thống tốtHỗ trợ phát triển lần thứ hai, có thể tích hợp sâu sắc với các hệ thống thông tin khác hiện có của khách hàng.

◆ Trung tâm thuyết trình:Trình diễn nền tảng đám mây nông nghiệp thông minh Văn Lãng Nhuận Thành

◆ Để biết thêm chi tiết, chào mừng bạn đến với đường dây nóng tư vấn của chúng tôi:

◆ Nhấp vào:Liên hệ chúng tôi