Nền tảng kiểm soát vận chuyển thông minh

1. Ý tưởng sản phẩm

Nền tảng kiểm tra và kiểm soát vận chuyển thông minh áp dụng phân tích dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, nhận dạng hình ảnh, trực quan hóa ba chiều, công nghệ điều hướng tự động cho trạm biến áp, thực hiện các chuyến tham quan trí tuệ ba chiều từ xa đa chiều, đồng thời hỗ trợ giám sát trực tuyến thiết bị chính, giám sát phòng cháy chữa cháy, giám sát an ninh, giám sát vòng động, cảm biến không dây, giám sát âm thanh, hoạt động từ xa và xác nhận video, bất thường, lỗi, phân tích liên kết video tai nạn, trực quan hóa việc sửa chữa và chẩn đoán thiết bị ở xa và quản lý an toàn định vị thời gian thực của nhân viên vận hành, nhận ra sự thay thế máy móc cho nhân tạo, nâng cao trình độ thông minh tinh gọn của kiểm tra vận chuyển và nâng cao hiệu quả làm việc và chất lượng của nhân viên vận hành và duy trì, tăng cường kiểm soát trạng thái thiết bị Sức mạnh.

2. Kiến trúc phần cứng

3. Kiến trúc phần mềm

4. Công nghệ chính

‍①Công nghệ tuần tra stereoHệ thống thực hiện "Máy bay không người lái+Camera "tuần tra lập thể hóa, xây dựng mô hình tuần tra toàn diện nhất thể hóa đất đối không.

②Công nghệ giám sát toàn diện: Giám sát video tổng hợp, giám sát trực tuyến, giám sát thiết bị phụ trợ, thực hiện nhận thức sâu sắc về thiết bị trong trạm và môi trường vận hành.

③Kỹ thuật phân tích hình ảnh：47Thuật toán nhận dạng khiếm khuyết điển hình. Tất cả các loại đọc thiết bị, nhận dạng phân chia và khớp dao, nhận dạng đèn chỉ báo, nhận dạng công tắc, v.v.

④Công nghệ phát hiện thông minh lỗi hồng ngoại: Tự động phát hiện bằng cách phân chia ngữ nghĩa và khiếm khuyết, tự động trích xuất vật thể mục tiêu chụp trong ảnh hồng ngoại và đo nhiệt độ.

⑤Công nghệ cảnh báo sớm chủ động: Kết hợp khả năng phân tích dữ liệu đa phương thức, mô hình thuật toán chẩn đoán đánh giá tình trạng sức khỏe thiết bị, phát hiện và xử lý bất thường trước thời hạn.

⑥Công nghệ Digital Twin: Thực hiện hội nhập và trưng bày chiều sâu dữ liệu giám sát chính phụ, 3 chiều, video, tuần tra, xây dựng hệ thống song sinh kỹ thuật số.‍

5. Giá trị cốt lõi và lợi thế

‍①Hội nhập các biện pháp tuần tra đa chiều, thực hiện tuần tra lập thểThông qua Drone+Video HD, thực hiện tuần tra lập thể chung "Trung học phổ thông thấp". Định kỳ tuần tra, chụp ảnh và nhận dạng thiếu hụt các bộ phận trọng điểm của thiết bị then chốt, đồng thời hỗ trợ thuật toán quy hoạch đường bay của máy bay không người lái, nâng cao hiệu quả bay của máy bay không người lái, đảm bảo an toàn hoạt động của máy bay không người lái.‍

‍

②Nhận dạng thông minh, giảm hiệu quả: Hỗ trợ 47Một thuật toán nhận dạng thiếu hụt điển hình,N+Phân tích dụng cụ và phân tích dao, sử dụng thuật toán phân tích thông minh, tiến hành phân tích nhận dạng hình ảnh thu thập, tạo báo cáo. Thay thế nhân viên vận hành90%Trên đây là công tác sao chép, tuần tra hàng ngày.‍

③Phân tích tương phản, chẩn đoán toàn diện: Kết hợp khả năng phân tích dữ liệu đa phương thức, nhận ra các mô hình phân tích đa chiều như phân tích giới hạn, phân tích tương phản ba pha, phân tích thay đổi xu hướng, phân tích tốc độ tăng trưởng, phân tích âm thanh, phương pháp tỷ lệ ba, phương pháp tỷ lệ khí và các mô hình phân tích khác. Chẩn đoán tổng hợp, bảo đảm an toàn thiết bị và an toàn môi trường vận hành trong trạm đa chiều.

④Kỹ thuật số song sinh, kiểm soát chính xác: Xây dựng hình ảnh phản chiếu ảo của trạm biến áp vật lý thông qua công nghệ sinh đôi kỹ thuật số, thực hiện các chức năng cốt lõi như xác minh mô phỏng đường bay máy bay không người lái, diễn tập mô phỏng tuần tra máy bay không người lái, video HD chỉ chỗ nào nhìn chỗ đó, hội nhập video v. v.

‍

⑤Nhận thức toàn diệnHỗ trợ ra quyết định: Sử dụng dữ liệu lớn, tính toán biên, trí tuệ nhân tạo và các công nghệ khác để thực hiện thu thập dữ liệu thời gian thực trong trạm và xử lý, phân tích tập trung dữ liệu đa nguồn, để nhận ra chẩn đoán thông minh bất thường của thiết bị, cảnh báo sớm chủ động rủi ro và nghiên cứu tự động về sự cố.‍

‍

⑥Kiểm soát công việcThanh tra an ninh: Nhận dạng nhân viên làm việc: Sau khi nhận dạng được khuôn mặt, tự động so sánh nhân viên vào trạm. Phân tích hành vi của nhân viên vận hành: Không đội mũ bảo hiểm, không mặc quần áo lao động, hút thuốc, hạn chế trong quá trình vận hành/Các hành vi như xâm nhập, v. v. tiến hành phân tích trong thời gian thực, nâng cao trình độ quản lý an ninh hiện trường.‍