Giới thiệu hệ thống đào tạo PLC IoT
Sự hiểu biết của mọi người về PLC, nằm ở chức năng lập trình điều khiển công nghiệp mạnh mẽ của nó, mặc dù PLC đang phát triển theo lộ trình chuyên môn và tùy chỉnh hơn, nhưng tương tác dữ liệu PLC, ứng dụng dữ liệu lớn thường bị bỏ qua. Trong thời đại của dữ liệu như vàng, thông tin công nghiệp hoặc dữ liệu sản phẩm là tài sản lớn nhất của doanh nghiệp, đổi mới công nghệ không thể chỉ dựa vào sự hài lòng của khách hàng, mà còn phải phản hồi từ dữ liệu, chẳng hạn như: chương trình chạy trơn tru hay không, kịch bản ứng dụng ảnh hưởng đến thiết bị, v.v. May mắn thay, mối quan hệ giữa PLC và IoT đã được định trước từ lâu, cho dù đó là nhà máy thông minh hay IoT công nghiệp, PLC chắc chắn là lối vào tốt nhất, kết nối đơn giản, rào cản kỹ thuật thấp, để đạt được sự phát triển nhảy vọt của sản phẩm không phải là xa tầm với.
Hệ thống đào tạo PLC IoT do công ty chúng tôi nghiên cứu và phát triển, là sự kết hợp mạnh mẽ giữa công nghệ PLC và công nghệ IoT, phù hợp với xu hướng mới của ngành công nghiệp "sản xuất thông minh", cung cấp nền tảng sáng tạo cho các trường đại học và cao đẳng để đào tạo tài năng sinh viên thích ứng với ngành công nghiệp "sản xuất thông minh" trong tương lai, PLC cao cấp trong tương lai sẽ là hiện thân toàn diện của dữ liệu lớn, IoT.
Hiệu suất kỹ thuật
1, Nguồn điện đầu vào: 3 pha 4 dây (hoặc 3 pha 5 dây) ~380V±10% 50Hz
2, Môi trường làm việc: Nhiệt độ-10℃~+40℃ Độ ẩm tương đối<85%(25℃) Độ cao<400m
3, Công suất thiết bị:<0.5KVA
4, nặng Số lượng:<110Kg
5Kích thước ngoại hình:1680mm×750mm×1600mm
6, Bảo vệ an toàn: với rò rỉ điện áp, rò rỉ thiết bị bảo vệ hiện tại, an toàn phù hợp với tiêu chuẩn quốc gia
Cấu hình cơ bản
Thiết bị thực tập do màn hình điều khiển,PLCCổng tích hợp, bàn đào tạo thực tế, thành phần đào tạo máy chủ, mô-đun đào tạo thực tế (bao gồm các đối tượng đào tạo mô phỏng thiết bị công nghiệp phong phú), động cơ AC và DC, đơn vị xe buýt, mô-đun truyền thông không dây, đường ray động cơ, hệ thống chuyển mạch, thu thập cảm biến và các thành phần khác, có thể nhận ra IoT như nông nghiệp thông minh, nhà thông minh, nhà máy thông minh và các thiết bị khácPLCHệ thống đào tạo thực hành

